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贝叶斯估计
更新 2026-08-17 20:26:56
| 词语 | 贝叶斯估计 |
|---|---|
| 拼音 | bèi yè sī gū jì |
| 拼音字母 | bei ye si gu ji |
| 拼音首字母 | bysgj |
| 注音 | ㄅㄟˋ ㄧㄝˋ ㄙ ㄍㄨ ㄐㄧˋ |
| 注音符号 | ㄅㄟ ㄧㄝ ㄙ ㄍㄨ ㄐㄧ |
扩展释义
贝叶斯估计(Bayesian estimation)是利用贝叶斯定理结合新的证据及以前的先验概率,来得到新的概率。它提供了一种计算假设概率的方法,基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。
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更新 2026-08-17 20:26:56
| 词语 | 贝叶斯估计 |
|---|---|
| 拼音 | bèi yè sī gū jì |
| 拼音字母 | bei ye si gu ji |
| 拼音首字母 | bysgj |
| 注音 | ㄅㄟˋ ㄧㄝˋ ㄙ ㄍㄨ ㄐㄧˋ |
| 注音符号 | ㄅㄟ ㄧㄝ ㄙ ㄍㄨ ㄐㄧ |
贝叶斯估计(Bayesian estimation)是利用贝叶斯定理结合新的证据及以前的先验概率,来得到新的概率。它提供了一种计算假设概率的方法,基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。